AI HOUSE Camp 2026: Сергій Токарєв розповів про технології розпізнавання російських військових шевронів

Українські ML-фахівці під час AI HOUSE Camp 2026, який відбувся в жовтні 2026 року в Карпатах, розробили дві технології, здатні автоматично розпізнавати шеврони російських військових на зображеннях. Головна мета – допомогти дослідникам визначати належність військовослужбовців до конкретних підрозділів.

Технологічний кемп організувала некомерційна організація AI HOUSE, яку заснував український IT-підприємець та інвестор Сергій Токарєв. Партнером заходу виступив R&D-центр SQUAD.

Як працюють AI-моделі для розпізнавання російських військових шевронів

У програмі взяли участь 28 ML-інженерів, які працювали над розв’язанням практичних задач із використанням штучного інтелекту. Одним із завдань стала розробка моделей для аналізу фотографій військових шевронів і визначення їхньої належності до конкретних підрозділів на основі понад 15 тисяч зображень та каталогу із 462 еталонних зразків.

У підсумку дві команди запропонували різні підходи до автоматизації аналізу фотографій.

• Creators. Інженери створили інструмент для первинної розмітки зображень. Їхня модель уже може використовуватися для опрацювання медіаданих із подальшою перевіркою результатів фахівцями. Для вдосконалення роботи команда доповнила початковий набір фотографіями з відкритих джерел. Розробники також сформували мапу зв’язків між військовими підрозділами та розширили каталог еталонних шевронів.
• Starlight. Інженери створили технологію для аналізу візуальних характеристик шевронів – кольорової гами, форми та символіки. Завдяки цьому інструмент здатен визначати рід військ без необхідності збирати велику кількість зображень конкретного підрозділу. Рішення Starlight визнали найперспективнішим для подальшого масштабування.

Коментуючи підсумки AI HOUSE Camp 2026, Сергій Токарєв підкреслив важливість практичних завдань, швидкого тестування ідей та командної роботи.

«Найсильніші рішення можливі лише тоді, коли час обмежений, є реальне завдання та люди, готові ризикувати. Кемп AI HOUSE створює саме такі умови, забезпечуючи плідну співпрацю інженерів із досвідченими менторами. Такий формат прибирає зайві фільтри та дає можливість швидко отримувати зворотний зв’язок», – зазначив Сергій Токарєв.

Яку користь нові AI-моделі можуть принести Архіву Війни

Архів Війни (Ukraine War Archive) – проєкт організацій Docudays та Infoscope, створений для збирання, збереження й систематизації цифрових матеріалів, пов’язаних із повномасштабним вторгненням Росії в Україну. Одне із завдань архіву – встановлювати зв’язки між окремими місцями, подіями та військовими формуваннями РФ. Саме тут можуть знадобитися AI-моделі, представлені командами Creators і Starlight.

Автоматизований аналіз шевронів дозволить швидше встановлювати належність російських військовослужбовців до конкретних підрозділів.